财务人员学习BI必读：《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》

1. 内容架构与核心价值

本书以虚拟零售企业案例贯穿全书，通过Power BI实现从数据清洗到可视化看板的完整流程，覆盖七大核心场景：

财务报表交互化：将传统资产负债表、利润表、现金流量表转化为动态分析工具，支持多维度筛选(如时间、科目)和自动对比同行上市公司数据。

业财融合分析：

收入分析：拆解产品、客户、区域等多维度销售数据，结合季节性规律进行收入预测与预警。

库存管理：通过销售出库表与采购入库表构建库存周转率、库龄分析模型，动态监控存货风险。

应收账款：创建账龄分析与回收效率看板，结合DAX公式实现逾期账款自动标识。

管理会计工具落地：涵盖本量利分析、日绩效报表、投资决策模型等经典管理会计方法的技术实现。

2. 特色亮点

全彩印刷与原生可视化：拒绝花哨的第三方图表，专注Power BI原生视觉对象，确保分析报表的商务实用性。

实战导向：提供21个分析模板(如杜邦分析矩阵、滚动现金流预测模型)，可直接复用于企业场景。

数据治理思维：从一维表/二维表结构设计到网络数据抓取(如上市公司财报爬虫)，强化数据标准化意识。

3.核心优势

转型友好性：以财务人员熟悉的Excel为切入点，逐步过渡到Power BI，降低学习门槛。

本土化适配：案例基于A股上市公司数据，涵盖中国特色场景(如预算执行分析、金税四期合规)。

工具闭环设计：从“沟通需求”到“报表分享”五步法，形成完整的业财分析工作流。

4.局限性

深度待拓展：对DAX函数底层逻辑(如计值上下文)的讲解较浅，需搭配《DAX权威指南》补充学习。

案例单一性：虚拟企业案例虽完整，但缺乏跨行业(如制造业、互联网)的对比分析。

5.适用人群

财务从业者：需提升数据分析能力的会计、财务分析师;

企业管理者：希望通过数据看板驱动业务决策的中高层;

高校师生：经济管理类专业寻求业财融合案例的参考用书。